OVO ऊर्जा-समर्थित कलुजा Google क्लाउड के साथ कार्बन नकारात्मक हो जाता है

OVO ऊर्जा-समर्थित कलुजा Google क्लाउड के साथ कार्बन नकारात्मक हो जाता है

OVO एनर्जी-समर्थित प्रौद्योगिकी प्लेटफॉर्म Kaluza ने इसका उपयोग कैसे किया जाएगा, इसके विवरण का खुलासा किया है। गूगल क्लाउड 2030 तक कार्बन नेगेटिव कंपनी बनने की कंपनी की प्रतिबद्धता का समर्थन करें।

कलुजा का सॉफ्टवेयर-ए-ए-सर्विस (सास) प्लेटफॉर्म 2019 में ओवीओ एनर्जी से पैदा हुआ था और अन्य ऊर्जा खुदरा विक्रेताओं को लाइसेंस के तहत आपूर्ति की जाती है, जिससे वे ग्राहकों को वास्तविक समय की बिलिंग जानकारी और स्मार्ट ग्रिड सेवाएं प्रदान करने में सक्षम होते हैं।

कंपनी का कहना है कि इसका प्रौद्योगिकी मंच ग्राहकों को उनके ऊर्जा बिलों पर पैसे बचाने में मदद कर सकता है, जबकि उन्हें घरेलू बिजली के उपयोग, हीटिंग की आदतों और परिवहन के उपयोग से उत्पन्न उत्सर्जन को रोकने के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

कंपनी के पोर्टफोलियो में कलुजा फ्लेक्स नामक एक अन्य उत्पाद भी है, जो लाखों स्मार्ट उपकरणों को चार्ज करने के लिए सबसे अच्छा समय निर्धारित करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है, यह सुनिश्चित करता है कि ऊर्जा सबसे सस्ती और हरित वृद्धि पर उपलब्ध हो।

जैसा कि कलुजा के सस्टेनेबिलिटी मैनेजर टॉम मैलेट द्वारा लिखित एक ब्लॉग पोस्ट में बताया गया है, कंपनी न केवल ग्राहकों को उनके हरित लक्ष्यों को पूरा करने में मदद करती है, बल्कि 2030 तक कार्बन नकारात्मक होने का लक्ष्य भी रखती है। हम लक्ष्य भी निर्धारित करते हैं।

“हम 2030 तक 10 मिलियन टन सीओ उत्पन्न करने से बचना चाहते हैं।”2 हम 100 मिलियन ऊर्जा उपयोगकर्ताओं तक पहुंचे और हमारे ऊर्जा खुदरा ग्राहकों की सेवा की लागत 50% तक कम कर दी, लेकिन यह केवल आधा है, “मैलेट ने लिखा।

“जैसा कि हम अपने ग्राहकों के लिए ऊर्जा संक्रमण में तेजी लाते हैं, हम अपने स्वयं के उत्सर्जन को भी काफी कम करना चाहते हैं। हम वर्ष के अंत तक कार्बन नकारात्मक होने का वादा करते हैं।”

कंपनी को अपने लक्ष्यों तक पहुंचने में मदद करने के लिए, हमने एक कार्बन फुटप्रिंट ट्रैकिंग टूल इन-हाउस विकसित किया है। बादल का उपयोग करने का पर्यावरणीय प्रभाव.

“हमारी टीम वास्तव में कार्बन उत्सर्जन उपकरणों के साथ डेटा की ग्रैन्युलैरिटी को कम कर सकती है,” मैलेट कहते हैं। “यह हमें हमारे कार्बन पदचिह्न के ड्राइवरों को समझने और इसे कैसे संबोधित करने की अनुमति देता है। यह वह जगह है जहां यह दिलचस्प हो जाता है क्योंकि बेहतर डेटा वास्तविक स्थिरता परियोजनाओं की ओर जाता है।”

उनमें से कंपनी की ग्रीन सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट इनिशिएटिव है, जिसके कारण एक हैंडबुक का निर्माण हुआ है जो कलुजा के इन-हाउस सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और इंजीनियरों को सर्वोत्तम अभ्यास सलाह और मार्गदर्शन प्रदान करती है कि कैसे ग्रीनर कोड और ऐप बनाएं। मैं आ गया हूं।

यह क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर के पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने में भी मदद करता है। क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर में Google सहित विभिन्न प्रदाताओं के उत्पाद शामिल हैं।

मैलेट ने कहा, “हमारी प्रौद्योगिकी स्टैक मल्टी-क्लाउड प्रॉपर्टीज तक फैली हुई है, जिससे Google क्लाउड एप्लिकेशन से उत्सर्जन डेटा प्राप्त करना विशेष रूप से आसान हो जाता है।”

ऐसा इसलिए है क्योंकि Google का अपना कार्बन फुटप्रिंट ट्रैकिंग टूल है। यह क्लाउड प्रौद्योगिकी उपयोगकर्ताओं को विभिन्न डैशबोर्ड और ग्राफ़ का उपयोग करके अपने उत्सर्जन को मापने, रिपोर्ट करने, कम करने और कल्पना करने में सक्षम बनाता है।

मैलेट ने कहा: “Google क्लाउड पर चलने वाली हर प्रक्रिया के लिए, हमें हर 30 मिनट में बिजली के उपयोग की जानकारी मिलती है, इसलिए हम Google क्लाउड पर चलने वाली हर प्रक्रिया के सटीक कार्बन पदचिह्न को इंगित कर सकते हैं।

“इन अंतर्दृष्टि ने कलुजा के अद्वितीय कार्बन पदचिह्न उपकरण को आकार देने में मदद की, जिसका उपयोग हम एक अधिक प्रभावी डैशबोर्ड बनाने के लिए अपने मल्टी-क्लाउड सेटअप के भीतर सभी क्लाउड प्रदाताओं से जानकारी एकत्र करने के लिए करते हैं। यह डेटा टीमों के लिए अमूल्य है।”

इस संबंध में, मैलेट ने कहा कि कंपनी अपने कार्यभार के पर्यावरणीय प्रभाव के बारे में अधिक जानने के लिए Google के उत्सर्जन डेटा का उपयोग कर रही है। “इस जानकारी को ग्रिड से कार्बन तीव्रता डेटा के साथ जोड़कर, हम कम तीव्र समय के लिए कार्यभार की पहचान और पुनर्निर्धारण कर सकते हैं, जिसका कलुजा के उत्सर्जन पर सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा,” उन्होंने कहा। चावल का खेत।

“सौभाग्य से, Google क्लाउड सभी क्लाउड क्षेत्रों के लिए कार्बन डेटा प्रकाशित करता है। इसमें प्रत्येक घंटे उस विशेष स्थान में खपत कार्बन-मुक्त ऊर्जा का औसत प्रतिशत शामिल होता है, और क्षेत्रीय पावर ग्रिड ग्रिड कार्बन तीव्रता शामिल होती है। डेटा में ड्रिलिंग करके, हम क्लाउड में कचरे की पहचान कर सकते हैं और कार्रवाई कर सकते हैं।”

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