वैज्ञानिक एआई की शक्ति को अस्पतालों तक पहुंचाते हैं
चेंगयांग लुसेंट लुइस मैककेल्वी स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग में वाशिंगटन विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग के फुलग्राफ प्रोफेसर कृत्रिम होशियारी रोगी देखभाल और परिणामों में सुधार के लिए डेटा का उपयोग करें।
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लेकिन केवल मरीज ही उनकी परवाह नहीं करते हैं। वह डॉक्टरों के स्वास्थ्य और भलाई की निगरानी में मदद करने के लिए तकनीक भी विकसित करता है।
लू लैब ने इस साल नॉलेज डिस्कवरी और डेटा माइनिंग पर एसीएम एसआईजीकेडीडी सम्मेलन में दो पेपर प्रस्तुत किए। ये पेपर क्लिनिकल देखभाल में गहन शिक्षा की शुरुआत करके स्वास्थ्य परिणामों में सुधार के लिए वाशिंगटन स्कूल ऑफ मेडिसिन विश्वविद्यालय में सहयोगियों के साथ विकसित नई विधियों की रूपरेखा तैयार करते हैं।
देखभाल करने वालों के लिए, लू ने बर्नआउट को देखा और ऐसा होने से पहले इसकी भविष्यवाणी कैसे की जाए। चिकित्सक कैसे इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड में हेरफेर करते हैं, इसके गतिविधि लॉग ने शोधकर्ताओं को डेटा का खजाना प्रदान किया है। लू और उनकी टीम द्वारा विकसित एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क में इस डेटा को फीड करना – गतिविधि लॉग (HiPAL) पर आधारित पदानुक्रमित बर्नआउट भविष्यवाणी – यह सार्थक कार्यभार पैटर्न का अनुमान लगाता है और विनीत, स्वचालित तरीके से उनका विश्लेषण करता है। हम इस डेटा से बर्नआउट की भविष्यवाणी करने में सक्षम थे। .
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जब रोगी देखभाल की बात आती है, तो ऑपरेटिंग रूम के चिकित्सक अपने रोगियों के बारे में डेटा का खजाना एकत्र करते हैं, दोनों पूर्व-देखभाल के दौरान और सर्जरी के दौरान। डेटा जो लू और सहयोगियों ने सोचा था कि लू के गहन शिक्षण दृष्टिकोण में इस्तेमाल किया जा सकता है: क्लिनिकल वेरिएशनल ऑटोएन्कोडर (सीवीएई)।
लू लैब द्वारा डिजाइन किए गए एक नए एल्गोरिथम का उपयोग करके, वे यह अनुमान लगाने में सक्षम थे कि किसके पास अधिक समय तक सर्जरी होगी और सर्जरी के बाद प्रलाप होने की अधिक संभावना किसे है। यह मॉडल सैकड़ों नैदानिक चरों को केवल 10 में बदलने में सक्षम था। मॉडल का उपयोग मौजूदा तरीकों से बेहतर परिणामों की सटीक और व्याख्यात्मक भविष्यवाणियां करने के लिए किया गया था।
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लू और उनके बहु-विषयक सहयोगी दोनों मॉडलों को मान्य करना जारी रखते हैं और आशा करते हैं कि दोनों एआई की शक्ति को अस्पताल के वातावरण में लाएंगे।
चटनी: सेंट लुइस में वाशिंगटन विश्वविद्यालय
