कैसे नई मोशन सेंसिंग तकनीक पीठ दर्द की देखभाल को मानकीकृत करने में मदद करती है
एक डिजिटल स्वास्थ्य प्रणाली चिकित्सकों को बता सकती है कि क्या किसी को हृदय रोग के जोखिम के लिए कोलेस्ट्रॉल कम करने वाली दवाओं की आवश्यकता है, या यदि टाइप 2 मधुमेह वाले किसी व्यक्ति को इंसुलिन इंजेक्शन की आवश्यकता है।
विलियम मारस।छवि क्रेडिट: ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी
लेकिन लाखों कमर दर्द के मरीजदेखभाल के फैसले रोगी की परेशानी के व्यक्तिपरक उपायों पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं और अक्सर होते हैं महंगे परीक्षण और उपचार (पीठ दर्द यू.एस. में तीसरा उच्चतम चिकित्सा व्ययमधुमेह या हृदय रोग के बाद), और हमेशा एक स्थायी समाधान प्रदान नहीं करता है।
ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी के इंजीनियरिंग और चिकित्सा शोधकर्ता पीठ दर्द में नैदानिक निर्णय लेने को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया एक डिजिटल स्वास्थ्य प्रणाली दृष्टिकोण विकसित कर रहे हैं। प्रयोगशाला में पूर्ण किए गए सटीक और वस्तुनिष्ठ मापों के परीक्षण की एक श्रृंखला को पूरा करने के बाद, टीम ने रीढ़ की हड्डी में शिथिलता के कारण होने वाली समस्याओं का आकलन और मरम्मत करने के लिए डेटा-संचालित प्रथाओं को लागू करने का निर्णय लिया। मेरा लक्ष्य है।
हाल ही में प्रकाशित एक अध्ययन में नैदानिक जैव यांत्रिकी, शोधकर्ताओं ने काठ का संलयन रोगियों में काठ के कार्य का आकलन करने के लिए पहनने योग्य गति-संवेदन प्रणाली के डेटा के साथ स्व-रिपोर्ट किए गए दर्द और विकलांगता उपायों को जोड़ा। यद्यपि पोस्टऑपरेटिव दर्द से राहत और कम अक्षमता को 6 सप्ताह के भीतर स्वयं रिपोर्ट किया गया था, उद्देश्य उपायों ने सर्जरी के बाद कम से कम 6 महीने तक रीढ़ की हड्डी में कोई वास्तविक कार्यात्मक सुधार नहीं पाया।
शोधकर्ताओं का मानना है कि ये सटीक गति-आधारित माप और रोगी रीढ़ की हड्डी के कार्य स्कोर और अन्य चिकित्सा डेटा के तेजी से बढ़ते राष्ट्रीय डेटाबेस में शामिल होने से शल्य चिकित्सा रोगियों के लिए अधिक उद्देश्य नैदानिक निर्णय लेने की ओर अग्रसर होगा। निष्कर्ष निकाला है कि यह आधार बन सकता है
“आप लोगों से केवल यह नहीं पूछ सकते कि वे अपनी पीठ के बारे में कैसा महसूस करते हैं,” वरिष्ठ लेखक कहते हैं विलियम मारासो,कार्यकारी निदेशक रीढ़ अनुसंधान संस्थान ओहियो में।
“पीठ दर्द के लिए, हमें यह बताने के लिए कहा जाता है कि यह 1 से 10 के पैमाने पर कैसा महसूस करता है। लेकिन इंटरवर्टेब्रल डिस्क में कोई दर्द रिसेप्टर्स नहीं हैं, तो इसका क्या मतलब है? हमारी तकनीक समस्या के लिए एक उद्देश्य मीट्रिक लाती है, न कि केवल लोग पीठ दर्द के बारे में कैसा महसूस करते हैं, लेकिन उनकी हरकतें कैसे भिन्न होती हैं और बायोमैकेनिकल दृष्टिकोण से इसका क्या अर्थ है। हम मात्रात्मक रूप से मापने की कोशिश करेंगे कि क्या इंटीग्रेटेड सिस्टम इंजीनियरिंग मेडिकल स्कूल में अकादमिक नियुक्ति के साथ हड्डी रोग, न्यूरोसर्जरी कब भौतिक चिकित्सा और पुनर्वास.
दशकों से, मारस की प्रयोगशाला ने रीढ़ पर रोजमर्रा की जिंदगी की ताकतों का अध्ययन किया है, यह आकलन करते हुए कि अलग-अलग सेटिंग्स में अलग-अलग कार्यों को करते समय आंदोलन पीठ को कैसे प्रभावित करता है। ऐसा करने के लिए, हमने 30 साल पहले पहला पहनने योग्य बैक सेंसर विकसित किया था। इन दिनों, उनकी टीम इन उपकरणों में ऑफ-द-शेल्फ चिप्स (आमतौर पर मोबाइल फोन में पाई जाती है) को एम्बेड करती है ताकि हमें यह पता चल सके कि हम अंतरिक्ष में कहां हैं।
“कॉनिटी” कहा जाता है, सिस्टम क्लिनिकल-ग्रेड है जिसमें चिप सेंसर ऊपरी पीठ और कमर हार्नेस से जुड़े होते हैं ताकि मानकीकृत आंदोलनों की एक श्रृंखला का प्रदर्शन करते हुए किसी व्यक्ति के त्रि-आयामी “मोशन सिग्नेचर” को कैप्चर किया जा सके। इसमें लम्बर मोशन मॉनिटर की सुविधा है। संयुक्त तकनीक न केवल गति की सीमा पर, बल्कि हरकत की गति और त्वरण पर भी मात्रात्मक डेटा प्राप्त करती है।
इस अध्ययन में भाग लेने वाले 121 लम्बर फ्यूजन रोगियों का मूल्यांकन एक बार सर्जरी से पहले और पांच बार सर्जरी के बाद फॉरवर्ड फ्लेक्सन, बैक फ्लेक्सन, साइड-टू-साइड फ्लेक्सन और स्पाइनल रोटेशन के लिए किया गया था। कार्यात्मक प्रदर्शन स्कोर निर्धारित करने के लिए स्वस्थ नियंत्रण से एकत्र किए गए डेटा के आधार पर व्यक्तिगत डेटा की तुलना समग्र उपायों से की गई थी। प्रतिभागियों ने दर्द, विकलांगता, भय से बचने के व्यवहार और जीवन की गुणवत्ता का मूल्यांकन बेसलाइन और पोस्टऑपरेटिव यात्राओं पर भी किया।
मोशन-सेंसिंग डेटा के आधार पर पहला महत्वपूर्ण कार्यात्मक प्रदर्शन सुधार इन रोगियों में सर्जरी के 6 महीने बाद तक नहीं देखा गया था, और अगले 18 महीनों में कार्य तेजी से आगे बढ़ा। हालांकि, रोगियों ने सर्जरी के 6 सप्ताह बाद ही दर्द, क्षमता और भय से बचने में महत्वपूर्ण सुधार की सूचना दी।
जबकि दर्द से राहत महत्वपूर्ण है, शोधकर्ताओं का कहना है कि उद्देश्य कार्यात्मक मूल्यांकन यह निर्धारित करने के लिए एक बेहतर संकेतक हो सकता है कि स्पाइनल फ्यूजन सर्जरी के बाद सामान्य गतिविधि पर वापस जाना कब सुरक्षित है।
मारस ने कहा, “हमारी तकनीक 1. पता लगा सकती है कि क्या पीठ में चोट है और 2. क्या स्थिति है। क्या यह बेहतर हो रहा है, क्या यह खराब हो रहा है, क्या इसमें सुधार हो रहा है? या यह ऑफ स्केल है?” “यदि आप अपनी पीठ, विशेष रूप से अपनी डिस्क को नुकसान पहुंचा रहे हैं, तो आप कभी नहीं जानते कि क्षति कब होगी क्योंकि डिस्क में बहुत कम तंत्रिका रिसेप्टर्स होते हैं। आप नुकसान कर सकते हैं और लोग कभी नहीं जान पाएंगे।” नहीं।
मार्रास मोशन मॉनीटर का प्रारंभिक उपयोग अध्ययन प्रौद्योगिकी में सैन्य रुचि और प्रौद्योगिकी के रक्षा वित्त पोषण विभाग अब इसे एयरक्रू (पीठ दर्द का अनुभव करने के लिए जाने जाने वाले सैन्य कर्मियों का एक समूह) में रीढ़ की हड्डी के कार्य का आकलन करने के लिए उपयोग करने की अनुमति देता है। चावल के खेत।
मारस ने कहा, “पीठ दर्द की दुनिया में, यह महीनों या वर्षों तक इसे तब तक नहीं जाने देना है जब तक कि यह वास्तव में खराब न हो जाए क्योंकि इससे निपटना वास्तव में कठिन है।” नेताओं का मानना था कि इससे कर्मचारियों को सही समाधान मिल सकता है और समस्याओं को दूर किया जा सकता है।
“इसने हमें अपने डेटाबेस को बढ़ाने, अपनी तकनीक को और विकसित करने और इसे एक डिजिटल स्वास्थ्य प्रणाली मंच में बदलने की अनुमति दी है जो सेना में कई लोगों को उनकी समस्याओं को हल करने में मदद करेगा। शुरुआती बिंदु था जिसने हमारे लिए एक अवसर खोला। वही।”
शोधकर्ता रोगी प्रश्नावली और गति-संवेदन डेटा के साथ-साथ चिकित्सा इमेजिंग परिणामों और इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड दस्तावेजों से जानकारी को अत्यधिक व्यक्तिगत मूल्यांकन प्रदान करने और मंच की विश्लेषणात्मक शक्ति को व्यापक बनाने के लिए डेटाबेस में शामिल कर रहे हैं।
मारस भविष्य के संघ द्वारा वित्त पोषित कार्यक्रमों में ओहियो की भागीदारी पर सह-प्रमुख अन्वेषक हैं। नैदानिक परीक्षण उस परीक्षण से अलग, हम रीढ़ के उपचार का मूल्यांकन करने के लिए और बिना पीठ दर्द वाले लोगों में मोशन सेंसर डेटा एकत्र करना जारी रखते हैं। उनकी टीम ने राष्ट्रव्यापी गति संवेदक परीक्षण की उपलब्धता का विस्तार करने के लिए चिकित्सक सॉफ्टवेयर भी विकसित किया।
“हम एक व्यवस्थित कंप्यूटर प्लेटफॉर्म का निर्माण कर रहे हैं जिसे देश में कहीं भी वितरित किया जा सकता है,” उन्होंने कहा। “हमें उम्मीद है कि विभिन्न विश्वविद्यालयों के साथ काम करके, हम एक विशाल डेटाबेस बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धि और मशीन सीखने का उपयोग करने में सक्षम होंगे जो हमें नेविगेट करने और यह पता लगाने में मदद कर सकता है कि सबसे ज्यादा क्या मायने रखता है। लेकिन बड़ी मात्रा में डेटा पर उन्नत विश्लेषण के साथ, हम कर सकते हैं हम जो खो रहे हैं उसे खोजें। ”
चटनी: ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी
