“एक सेवा के रूप में डेटा” के साथ वेब डेटा संग्रह के भविष्य में योगदान करें
“डीएएएस” क्या है?
एक सेवा के रूप में डेटा (डीएएएस) एक क्लाउड-आधारित सॉफ़्टवेयर समाधान है जो व्यवसायों को ताज़ा, पूर्ण, उच्च-गुणवत्ता और उपयोग के लिए तैयार डेटा की निरंतर पाइपलाइन की मांग करने की क्षमता प्रदान करता है। यह सीधे आपके संगठन के डेटा संग्रहण में फीड करता है, अंतर्दृष्टि के लिए अंतर्निहित डेटासेट को समृद्ध करता है।
एक डीएएएस प्लेटफॉर्म विभिन्न स्रोतों से संकलित डेटा की एक बड़ी मात्रा को एक स्थान पर रखता है जैसे: वेब डेटा इंटरनेट से स्क्रैप किया गया डेटा और विशेष तृतीय-पक्ष डेटा प्रदाताओं या अन्य संगठनों से डेटा जिनके साथ हम डेटा साझा करते हैं।
लेखक के बारे में
ईरेज़ नवे ब्राइट डेटा में उत्पादों के उपाध्यक्ष हैं।
आप डीएएएस की क्षमता का उपयोग कैसे कर सकते हैं?
डीएएएस प्लेटफॉर्म ग्राहकों को डेटासेट तक पहुंचने और क्वेरी करने या प्लेटफॉर्म के भीतर अन्य डेटा सेवाओं से डेटा निकालने की अनुमति देता है ताकि उन्हें आवश्यक डेटा संकलित किया जा सके और इसे मूल्यवान अंतर्दृष्टि में आकार दिया जा सके। मैं यह कर सकता हूं।
इसमें सार्वजनिक वेब डेटा की विभिन्न श्रेणियां शामिल हैं, जैसे कि Amazon पर बेचे जाने वाले किसी विशेष उत्पाद की सूची। प्रदाता आंतरिक रूप से डेटासेट को स्क्रैप और प्रबंधित करता है। एक बार तैयार हो जाने पर, ग्राहक विशिष्ट अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटासेट में विशिष्ट बिंदुओं को क्वेरी कर सकते हैं। संगठन जो इन कार्यों को अकेले इन-हाउस करते हैं, वे आमतौर पर आईटी, विकास दल, आदि सहित कई संसाधनों के साथ ऐसा करते हैं, जिनमें से प्रत्येक डेटा एकत्र करने, सफाई, संरचना / अनुक्रमण और विश्लेषण के लिए जिम्मेदार है।
हालांकि, डीएएएस प्लेटफॉर्म अपने ग्राहकों के लिए ये सभी क्रियाएं करते हैं। हम अपने डेटासेट को नियमित रूप से अपडेट करते हैं, अपने डेटासेट में जोड़ने के लिए नए प्रासंगिक डेटा की खोज करते हैं, और विशिष्ट क्षेत्रों के लिए संवर्धन विकल्प प्रदान करते हैं। इसके अतिरिक्त, प्लेटफ़ॉर्म ग्राहक डेटा झीलों, गोदामों और अन्य संग्रहण प्लेटफ़ॉर्म के साथ सहज एकीकरण के लिए डेटा को साफ़ और संरचित करता है।
डीएएएस का उपयोग करने वाली कंपनियां कैसे हैं?
अनिवार्य रूप से, डीएएएस प्लेटफॉर्म उद्यमों को ताजा, पूर्ण, उच्च-गुणवत्ता, रेडी-टू-यूज़ डेटा की एक सतत पाइपलाइन को क्वेरी करने की क्षमता देता है जो सीधे उनके डेटा स्टोरेज में फीड होता है। ये क्वेरी डेटा को सबसेट में फ़िल्टर करती हैं जिन्हें कई बार डाउनलोड किया जा सकता है। जब नया डेटा आता है, तो क्वेरी चलाने से वास्तविक समय में आंतरिक डेटासेट अपडेट हो जाता है, सभी विभागों में पल में बेहतर निर्णय लेने में आपकी मदद करने के लिए अद्यतन जानकारी की एक सतत फ़ीड प्रदान करता है। प्लेटफ़ॉर्म में नए डेटा का पता लगाने और उसे सबसेट में जोड़ने की क्षमता भी है, और नए डेटा के प्रकट होने पर ग्राहकों को सचेत भी कर सकता है।
व्यवसाय प्लेटफ़ॉर्म से ऐतिहासिक डेटा को नई अंतर्दृष्टि के साथ मिलाने और समय के साथ मूल्य आंदोलनों जैसे ऐतिहासिक रुझानों को निर्धारित करने के लिए भी डाउनलोड कर सकते हैं।
उपयोग का उदाहरण:
ई-कॉमर्स
खुदरा विक्रेता जिन्हें सभी ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म पर उत्पाद श्रेणियों की निगरानी करने की आवश्यकता होती है, वे मूल्य तुलना करने और उत्पाद स्थिति, बाजार उपयुक्तता और उपभोक्ता भावना में सुधार करने के लिए ई-कॉमर्स डेटासेट से डेटा पूछ सकते हैं। , नए बाजार के अवसरों की खोज कर सकते हैं और नई राजस्व धाराएं उत्पन्न कर सकते हैं।
आपूर्ति श्रृंखला
व्यवसाय आपूर्ति श्रृंखला चुनौतियों से बचने और मौसम और जलवायु डेटा प्रदाताओं, उपग्रहों, प्रतिस्पर्धी उत्पादों, रसद डेटा प्रदाताओं, और शिपिंग और माल ढुलाई संचालकों से डेटा पूछकर संचालन को बाधित करने के लिए डीएएएस प्लेटफॉर्म का उपयोग कर सकते हैं। आपके व्यवसाय पर प्रभाव को कम कर सकते हैं।
प्रतिभा खरीद डेटा
व्यवसाय प्रमुख पदों के लिए सार्वजनिक वेब पर अपने कर्मचारियों की पेशेवर और शैक्षिक पृष्ठभूमि को क्वेरी करने के लिए DaaS का उपयोग करते हैं, जिससे संगठनों को बड़े प्रतिभा पूल तक तेज़ी से पहुंचने में मदद मिलती है। एचआर मैनेजर का इस्तेमाल प्रतिस्पर्धियों के खिलाफ एचआर रणनीतियों को बेंचमार्क करने के लिए भी किया जा सकता है।
डीएएएस के क्या लाभ हैं?
परेशानी मुक्त सार्वजनिक वेब स्क्रैपिंग
डीएएएस संगठनों को आमतौर पर आंतरिक डेटा संग्रह से जुड़ी चुनौतियों को बायपास करने की क्षमता देता है, जैसे कि अवरुद्ध होना, सही बुनियादी ढांचे को तैनात करना, कर्मचारियों को काम पर रखना और गुणवत्ता आश्वासन का प्रदर्शन करना।
कुशल और समय की बचत
डीएएएस प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हुए, कंपनियां अनुरोधित डेटा के लिए प्रश्न प्रस्तुत करती हैं, और प्रदाता ग्राहकों द्वारा अनुरोध किए गए डेटा को पुनः प्राप्त और वितरित करते हैं। यह सूचनाओं के विभिन्न सेटों को संकलित करने के लिए विभिन्न स्रोतों की खोज करने वाले व्यवसायों के समय की बचत करता है।
संरचित डेटा वितरण
डीएएएस प्लेटफॉर्म से अनुरोधित डेटा को संरचित तरीके से ग्राहक तक पहुंचाया जाता है और आगे एकीकरण की आवश्यकता के बिना सीधे ग्राहक के डेटा लेक में फीड किया जाता है।
डेटा संग्रहण का कम प्रबंधन
रीयल-टाइम वेब डेटा और नए खोजे गए डेटा को स्वचालित रूप से ग्राहक डेटा झीलों और भंडारण को खिलाने के लिए सेट किया जा सकता है, वास्तविक समय में ग्राहक डेटासेट अपडेट कर सकता है। यह पुराने डेटा की प्रतिलिपि बनाने और हटाने के जोखिम से बचाता है और इसके बजाय प्रासंगिक जानकारी के साथ फ़ील्ड को फिर से पॉप्युलेट करता है।
दास प्रदाता अनुभव
डीएएएस प्रदाता कई संगठनों और उद्योगों की सेवा करते हैं और अपने ग्राहकों की जरूरतों के बीच सामान्य आधार ढूंढ सकते हैं। इसलिए प्रदाता इन डेटासेट को अलग-अलग संगठनों की क्षमताओं की तुलना में नए और अधिक प्रासंगिक रखने में सक्षम हैं। अपना डेटा समृद्ध करें, आसानी से नया या अनुपलब्ध डेटा खोजें और जोड़ें, और परिणामों का सटीक संग्रह और संरचित प्रस्तुति सुनिश्चित करें।
प्रभावी लागत
एक क्वेरी सिस्टम यह सुनिश्चित करता है कि ग्राहक केवल उन्हीं डेटा को प्राप्त करें और भुगतान करें जिनकी उन्हें आवश्यकता है। यह न केवल लागत को कम करता है, बल्कि अप्रासंगिक मापदंडों वाले बड़े डेटासेट की सफाई, अद्यतन और विश्लेषण करने में भी समय व्यतीत करता है।
बड़ा सवाल: दास क्यों?
डीएएएस उद्योग मूल रूप से डेटा तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण कर रहा है और इसे उद्यमों के लिए आसानी से उपलब्ध करा रहा है। हम जानते हैं कि वास्तविक समय डेटा संग्रह और विश्लेषण को प्रभावी ढंग से करने की क्षमता के साथ संगठनात्मक और परिचालन सफलता हाथ से जा सकती है। हालांकि, इन कार्यों को करने के लिए सभी कंपनियों के पास लोग, संसाधन या ज्ञान नहीं है।
डीएएएस प्रदाता अनिवार्य रूप से नए कुओं की खुदाई कर रहे हैं और सभी के लिए स्वच्छ, उपभोज्य डेटा को सुलभ बनाने के लिए नई पाइपलाइन स्थापित कर रहे हैं। लेकिन यह डेटा संग्रह उद्योग को सुविधा प्रदान करने के बारे में भी है, जिससे किसी भी व्यवसाय के लिए कई स्रोतों से डेटा ढूंढना और उसका उपयोग करना आसान हो जाता है। लक्ष्य दुनिया भर के संगठनों के लिए डेटा संचालन को बढ़ाना है, अलग से डेटा एकत्र करने से जुड़ी कुछ लागतों को कम करना है, और सभी उपयोगकर्ताओं को डेटा खोजने, नमूना लेने, खरीदने और यहां तक कि डेटा साझा करने में सक्षम बनाना है। स्थान।
यह वही सिद्धांत है जो Amazon पर AirPods खरीदने के समान है। डेटा उतना ही सरल होना चाहिए।
