आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल सांस लेने के पैटर्न से पार्किंसंस रोग का पता लगा सकता है

एमआईटी द्वारा विकसित वाई-फाई राउटर जैसे उपकरण दुनिया के सबसे तेजी से प्रगतिशील न्यूरोलॉजिकल विकारों में से एक की उपस्थिति और गंभीरता की पहचान करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हैं।

पार्किंसंस रोग इसका निदान करना बेहद मुश्किल है, मुख्यतः क्योंकि यह मोटर लक्षणों जैसे कंपकंपी, कठोरता और गति की धीमी गति पर निर्भर करता है। फिर भी ये लक्षण अक्सर रोग की शुरुआत के वर्षों बाद दिखाई देते हैं।

अभी व, दीना काताबिकथुआन (1990) और निकोल फाम प्रोफेसर और एमआईटी में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान (ईईसीएस) डिवीजन में प्रधान अन्वेषक एमआईटी जमील क्लिनिकऔर उनकी टीम ने एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल विकसित किया है जो लोगों के सांस लेने के पैटर्न को पढ़कर पार्किंसंस रोग का पता लगा सकता है।

एमआईटी पीएचडी छात्र युज़े यांग और पोस्टडॉक युआन युआन द्वारा प्रशिक्षित एक नया तंत्रिका नेटवर्क यह आकलन करता है कि लोगों को रात में सांस लेने से पार्किंसंस रोग है या नहीं। शोधकर्ता / एमआईटी द्वारा चित्रण

विचाराधीन उपकरण एक तंत्रिका नेटवर्क है, जो जुड़े हुए एल्गोरिदम की एक श्रृंखला है जो मानव मस्तिष्क के काम करने के तरीके की नकल करता है, और यह पता लगा सकता है कि क्या किसी को रात के दौरान सांस लेने से पार्किंसंस रोग है (यानी, नींद के दौरान होने वाले श्वास पैटर्न)। मूल्यांकन किया जाए।मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में पीएचडी छात्र द्वारा प्रशिक्षित एक तंत्रिका नेटवर्क यांग यू-जे पोस्टडॉक युआन युआनकिसी के पार्किंसंस रोग की गंभीरता की पहचान भी कर सकता है और समय के साथ रोग की प्रगति को ट्रैक कर सकता है।

यांग इसो नया कागज में प्रकाशित कार्य का विवरण प्राकृतिक दवाएमआईटी कंप्यूटर साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी का एक सहयोगी, वायरलेस नेटवर्क और मोबाइल कंप्यूटिंग केंद्र, वरिष्ठ लेखक हैं। इनमें युआन और रटगर्स यूनिवर्सिटी, यूनिवर्सिटी ऑफ रोचेस्टर मेडिकल सेंटर, मेयो क्लिनिक, मैसाचुसेट्स जनरल हॉस्पिटल और बोस्टन यूनिवर्सिटी कॉलेज ऑफ हेल्थ एंड रिहैबिलिटेशन के 12 सहयोगी शामिल हैं।

वर्षों से, शोधकर्ताओं ने पार्किंसंस रोग का पता लगाने के लिए मस्तिष्कमेरु द्रव और न्यूरोइमेजिंग का उपयोग करने की संभावना का पता लगाया है, लेकिन इस तरह के तरीके आक्रामक, महंगे हैं, और विशेष चिकित्सा केंद्रों तक पहुंच की आवश्यकता होती है। आवश्यक है, यह लगातार परीक्षण के लिए उपयुक्त नहीं है जो अन्यथा प्रारंभिक निदान प्रदान कर सकता है या निरंतर अनुवर्ती। बीमारी का विकास।

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं ने प्रदर्शित किया है कि पार्किंसंस रोग का कृत्रिम बुद्धि मूल्यांकन हर रात घर पर किया जा सकता है, जबकि रोगी शारीरिक संपर्क के बिना सो रहा है। ऐसा करने के लिए, टीम ने एक ऐसा उपकरण विकसित किया है जो एक घरेलू वाई-फाई राउटर की तरह दिखता है, लेकिन इंटरनेट एक्सेस प्रदान करने के बजाय, डिवाइस रेडियो सिग्नल का उत्सर्जन करता है, आसपास के वातावरण से प्रतिबिंबों का विश्लेषण करता है, और विषयों की निगरानी करता है। शारीरिक प्रभाव। संपर्क Ajay करें। तब श्वसन संकेतों को पार्किंसंस रोग का निष्क्रिय रूप से आकलन करने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क को भेजा जाता है। रोगियों और देखभाल करने वालों के लिए शून्य प्रयास।

एमआईटी में विकसित और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा संचालित वॉल-माउंटेड डिवाइस अपने आसपास के सांस लेने के पैटर्न से पार्किंसंस रोग का पता लगा सकता है। उपयोगकर्ता को डिवाइस के साथ इंटरैक्ट करने या उसके व्यवहार को बदलने की कोई आवश्यकता नहीं है। क्रेडिट: फ़ोटो क्रेडिट: शोधकर्ता / एमआईटी

“पार्किंसंस रोग और श्वसन के बीच की कड़ी को 1817 में डॉ. जेम्स पार्किंसन के काम में पहले ही बताया जा चुका था। “कई चिकित्सा अध्ययनों से पता चला है कि श्वसन संबंधी लक्षण मोटर लक्षणों से वर्षों पहले दिखाई देते हैं, यह सुझाव देते हुए कि श्वसन संबंधी विशेषताएँ एक पूर्व-निदान जोखिम कारक हो सकती हैं। पार्किंसंस रोग।” इसका मतलब है कि मूल्यांकन आशाजनक हो सकता है।”

पार्किंसंस रोग, दुनिया में सबसे तेजी से बढ़ने वाला न्यूरोलॉजिकल रोग, अल्जाइमर रोग के बाद दूसरा सबसे आम न्यूरोलॉजिकल रोग है। यह अकेले संयुक्त राज्य अमेरिका में 1 मिलियन से अधिक लोगों को प्रभावित करता है, जिससे अर्थव्यवस्था को सालाना 51.9 बिलियन डॉलर का नुकसान होता है। शोध दल के एल्गोरिथम का परीक्षण 7,687 लोगों पर किया गया, जिनमें 757 पार्किंसन के मरीज भी शामिल हैं।

काताबी ने कहा कि अध्ययन में पार्किंसंस रोग के लिए दवा के विकास और नैदानिक ​​​​देखभाल के लिए महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ते हैं। “दवा विकास के संदर्भ में, परिणाम अवधि को काफी कम कर देंगे, कम प्रतिभागियों के साथ नैदानिक ​​​​परीक्षणों को सक्षम करेंगे, और अंततः नए उपचारों के विकास में तेजी लाएंगे। यह पारंपरिक रूप से अयोग्य समुदायों में पार्किंसंस के रोगियों का आकलन करने में मदद करता है, जैसे कि ग्रामीण क्षेत्रों में रहने वाले और जो लोग सीमित गतिशीलता या संज्ञानात्मक हानि के कारण अपने घरों को छोड़ने में कठिनाई होती है,” वह कहती हैं।

“इस सदी में कोई चिकित्सीय सफलता नहीं मिली है, जो बताती है कि नए उपचारों के मूल्यांकन के लिए मौजूदा दृष्टिकोण उप-रूपी हैं।” रे डोर्सीरोचेस्टर विश्वविद्यालय में न्यूरोलॉजी के प्रोफेसर, पार्किंसंस रोग के विशेषज्ञ और पेपर के सह-लेखक। डोर्सी कहते हैं कि यह अध्ययन संभवतः पार्किंसंस रोग पर किए गए अब तक के सबसे बड़े नींद अध्ययनों में से एक है। “हमारे पास उनके प्राकृतिक वातावरण में बीमारी के लक्षणों के बारे में बहुत सीमित जानकारी है। [Katabi’s] डिवाइस आपको एक उद्देश्यपूर्ण, वास्तविक दुनिया का आकलन देते हैं कि लोग घर पर अपना समय कैसे व्यतीत कर रहे हैं।उपमाएँ मैं आकर्षित करना पसंद करता हूँ [of current Parkinson’s assessments] रात में स्ट्रीट लाइट है और स्ट्रीट लाइट से आप जो देखते हैं वह बहुत छोटा सेगमेंट है… [Katabi’s] एक पूरी तरह से संपर्क रहित सेंसर आपको अंधेरे को रोशन करने की अनुमति देता है। “

द्वारा लिखित एलेक्स औयंग अब्दुल लतीफ जमील

चटनी: मेसाचुसेट्स प्रौद्योगिक संस्थान