अमेज़ॅन वर्षावन के स्वास्थ्य का आकलन करने के लिए वैज्ञानिकों ने ध्वनिक ध्वनियों और नासा उपग्रह डेटा का उपयोग कैसे किया

अंतरिक्ष से, अमेज़ॅन वर्षावन के कुछ हिस्से जिन्हें पहले काट दिया गया था या जला दिया गया था, ऐसा प्रतीत हो सकता है कि स्वस्थ, हरे-भरे चंदवा के साथ पूरी तरह से ठीक हो गए हैं। लेकिन वर्षावन के भीतर, पशु जीवन शांत ध्वनियों के माध्यम से पर्यावरणीय क्षति के बारे में एक अलग कहानी बता सकता है।

के वैज्ञानिक नासा का गोडार्ड स्पेस फ्लाइट सेंटर ग्रीनबेल्ट, मैरीलैंड और मैरीलैंड विश्वविद्यालय, कॉलेज पार्क में, हमने जांच की कि वन ध्वनिकी वन स्वास्थ्य का एक लागत प्रभावी संकेतक कैसे हो सकता है।

डेनियल रैपापोर्ट तब मैरीलैंड विश्वविद्यालय में पीएचडी के छात्र थे और अब सह-संस्थापक हैं। अमेज़न निवेशक गठबंधन, जिन्होंने 2016 से इस शोध का नेतृत्व किया है। उसने और उसकी टीम ने एक जंगल के छत्र के नीचे एकत्र किए गए ध्वनिक डेटा को विमान की उड़ानों से पेड़ की ऊंचाई माप और अंतरिक्ष से लॉगिंग या आग के अवलोकन के साथ जोड़ा। लैंडसैट उपग्रह। लैंडसैट नासा और यूएस जियोलॉजिकल सर्वे के बीच एक दीर्घकालिक साझेदारी है।

भारी जले हुए जंगलों में, जानवरों की कॉल की रिकॉर्डिंग बरकरार वन स्थानों की तुलना में शांत थी, साउंडस्केप में अंतराल छोड़कर और पहले से मौजूद प्रजातियों के गायब होने का सुझाव देती थी। उन्होंने कहा कि जब वह वर्षावन के इन पहले से जले हुए हिस्सों में जगह बनाने के लिए कदम रखती हैं तो उन्हें अंतर महसूस हो सकता है। वैज्ञानिक माप के लिए रिकॉर्डर।

“मैं अपने पूरे पेशेवर जीवन में उष्णकटिबंधीय जंगलों के साथ काम कर रहा हूं,” रैपापोर्ट ने कहा। “मैं इतना उजाड़ जंगल में कभी नहीं गया। यह कुछ ऐसा है जिसे आप सूंघ सकते हैं, कुछ ऐसा जिसे आप सुन सकते हैं, और यह हर जगह है।

अध्ययन अवधि के दौरान पांच बार जलाए गए जंगल के माध्यम से ट्रेकिंग के पहले दिन, रैपापोर्ट के क्षेत्र सहायक ने पर्यावरण की कठोर प्रकृति के कारण अस्थायी रूप से छोड़ दिया। रैपापोर्ट ने कहा कि कई बार जलाए गए जंगलों में स्थिति अधिक गंभीर थी। अंडरग्राउंड जंगल घना और नेविगेट करने में मुश्किल था, और मधुमक्खियों और अन्य कीड़ों ने उसे घेर लिया। हालाँकि, जानवरों के वातावरण में इन स्थलीय अंतरों को अंतरिक्ष से जंगल को मापते समय नहीं देखा जा सकता है, जहाँ फिर से उगने वाला चंदवा हरा और पूरी तरह से आग से पहले की तरह दिखाई देता है।

प्रसिद्ध प्रजातियों के ध्वनिक हस्ताक्षरों को लक्षित करने के लिए दिन के विशिष्ट समय को चुनने के बजाय, रैपापोर्ट और उनकी टीम ने अधिक जानकारी प्राप्त करने के लिए रिकॉर्डर को लंबे समय तक अवक्रमित जंगलों में छोड़ दिया। मैंने एक पूर्ण और प्रजाति-युक्त एकत्र करना चुना है ध्वनियों का भंडार। एक साथ विश्लेषण करने पर, इन रिकॉर्डिंग से एक अद्वितीय पारिस्थितिक फिंगरप्रिंट, या साउंडस्केप का पता चला। मेंढक, कीड़े, पक्षी और प्राइमेट प्रजातियाँ प्रत्येक अलग-अलग तरीकों से ध्वनि स्थान पर कब्जा करती हैं। यह वैज्ञानिकों को भौतिक रूप से उपस्थित हुए बिना जैव विविधता और पारिस्थितिक तंत्र का विश्लेषण करने की अनुमति देता है।

“आप एक ऑर्केस्ट्रा के रूप में जानवरों की आवाज़ के बारे में सोच सकते हैं,” रैपापोर्ट ने कहा। “बांसुरी एक अलग समय क्षेत्र और ओबाउ की तुलना में एक अलग आवृत्ति बैंड में रहती है।”

उनकी टीम ने नेटवर्क थ्योरी दृष्टिकोण के साथ ध्वनियों का विश्लेषण करके वन स्वास्थ्य को मापने का एक नया तरीका विकसित किया है। अर्थात्, संपूर्ण डिजिटल साउंडस्केप (ऑर्केस्ट्रा संगीत) का उपयोग करके, रैपापोर्ट की टीम प्रत्येक प्रजाति की पहचान किए बिना प्रभाव के स्तर और प्रजातियों के समुदायों (उनके द्वारा बजाए जाने वाले उपकरणों की गुणवत्ता और गुणवत्ता) के संबंध को निर्धारित कर सकती है। इसका मतलब है कि मैं समझता हूं। .

“यह ध्वनि समुदायों को समझने की दिशा में एक और कदम है, यह जाने बिना कि अलग-अलग प्रजातियां हैं, क्योंकि भले ही हम यह नहीं जानते कि आवाज कौन बना रहा है, हम सहकारी ध्वनि को समझ सकते हैं। क्योंकि हम सुनना शुरू कर रहे हैं नासा गोडार्ड में पृथ्वी वैज्ञानिक और रैपापोर्ट में पीएचडी सलाहकार डौग मॉर्टन कहते हैं, उन्हें एक तरह से संरचनाओं को जोड़ने में मदद मिलती है।

यह जानने के लिए कि रिकॉर्डर को कहां रखा जाए और साउंडस्केप की विविधता की व्याख्या कैसे की जाए, 2013 और 2016 के बीच और लैंडसैट उपग्रह रिकॉर्डिंग के पिछले 33 वर्षों के लिडार माप से अतिरिक्त डेटा की आवश्यकता है।

“लैंडसैट डेटा रिकॉर्ड के माध्यम से दशकों के इतिहास का विश्लेषण करने की हमारी क्षमता ने इस काम के लिए एक मजबूत रीढ़ प्रदान की,” रैपापोर्ट ने कहा।

लैंडसैट योजना 50^वां इस जुलाई में अंतरिक्ष में वर्षगांठ, वैज्ञानिक समय पर वापस जाने में सक्षम थे। वैज्ञानिकों ने पिछले 30 वर्षों में अमेज़ॅन वन कवर की एक समयरेखा बनाई और रिकॉर्डर को कहां रखा जाए, यह निर्धारित करने के लिए वन क्षरण के इतिहास का उपयोग किया। इन आंकड़ों का उपयोग करते हुए, टीम ने आग और लॉगिंग गतिविधि के विभिन्न स्तरों वाले स्थानों से ध्वनियों का नमूना लिया।

वन चंदवा के त्रि-आयामी प्रतिनिधित्व प्रदान करके लिडार मापन ध्वनियों की विविधता के लिए खाता है। विमान ने वन क्षेत्रों में उड़ान भरी और पेड़ की ऊंचाई के आंकड़े एकत्र किए जिससे छत्र और जमीन के बीच जंगल की परत की पहचान करने में मदद मिली।

मॉर्टन ने कहा, “वह त्रि-आयामी तस्वीर अभी भी ऐतिहासिक उथल-पुथल की याद रखती है।”

इन तीन मात्रात्मक डेटा सेटों को ओवरले करके, रैपापोर्ट और उनकी टीम मानव गतिविधि के तहत अमेज़ॅन वन की पारिस्थितिक संरचना को बेहतर ढंग से समझने में सक्षम थी।

उन्होंने पाया कि जिन जंगलों को बार-बार जलाया जाता है, उनमें वनों की तुलना में कम जैव विविधता होती है जिन्हें एक बार साफ किया गया था। उदाहरण के लिए, जब भी जंगल की आग बढ़ती है, ध्वनि दृश्य शांत हो जाता है। वन-समाशोधन के बाद की ध्वनियाँ पशु विविधता को बहाल करने की क्षमता का सुझाव देती हैं।

रैपापोर्ट और उनकी टीम का मानना ​​​​है कि नई तकनीक आग और लॉगिंग से खतरे वाली वन जैव विविधता की एक नई समझ प्रदान करेगी, और अमेज़ॅन वन में जैव विविधता और दीर्घकालिक कार्बन संचय के बीच संबंध। आशा है कि यह लाएगा साउंडस्केप जटिल और आम तौर पर प्रजाति-समृद्ध उष्णकटिबंधीय वातावरण में जैव विविधता के स्तर का अनुमान लगाने के लिए अपेक्षाकृत लागत प्रभावी और तेज़ साधन प्रदान करते हैं।

“वॉयस डेटा अमेज़ॅन की हमारी समझ में एक नया आयाम जोड़ता है,” मॉर्टन ने कहा। “हमें अभी भी जो सीखना है, उससे हम मोहित हैं।”

चटनी: नासा